我不止一次听过如此一个有趣的事情，那就是创业加速器会让入驻初创公司在商品介绍中用如深度学习、机器学习等AI术语，以此吸引投资者。
这个做法对于那些还未基础知识的投资者很有用，他们会被这类专用术语深深打动，然后立刻拿着一份投资协议来到公司门口，想不惜所有代价投资给开创者。
虽然我有的夸大其词，但这个现象是确实是真实存在的。
所有关于AI的炒作比较容易使人迷失在这个AI无处不在的世界里。
因此，我曾发誓不可以被那些吹嘘AI术语的人所欺骗。
部分出于求知欲，但更大多数是出于长期的不安全感，我总结出投资AI的三大规律。
在这里我将推荐给你们：1. 应用型AI公司更具价值。
大家可以将AI公司大致分为两类型型，分别是通用AI技术公司和应用AI技术公司。
通用AI公司提供通用AI技术，比如神经互联网和深度学习算法，可以在所有些研究范围推广，但需要经过练习才能被应用到实质的商品中。
这类的公司具备非常高的技术，但总是缺少技术的具体应用能力。
相比之下，应用AI公司可以借助AI技术来解决特定业务和商品问题。
他们已经看到了市场上的需要，如自动驾驶，并且也正在借助AI技术来满足这种需要。
依据经验来看，我只关注应用AI公司。
以下是我觉得值得为它冒险的两大缘由：1）可扩展的商业模式：与应用AI公司相比，通用AI公司总是没可卖的商品，没办法以可扩展的商业模式获得利益。
假如他们没经过培训来满足特定业务需要，那样就没潜在顾客会许可如此一个企业的算法经营。
如果是投资如此的公司，你最后获得的是一堆需要大规模定制的代码，而不是一个值得风险投资的可扩展商品。
2）更有利的退路：通用AI技术企业的被回收机会非常小，而且伴随企业打造AI部门，回收机会将会更小。
在AI炒作早期，大家可能已经看到一些通用AI企业的回收案例。
最引人注目的是Google以4亿USD回收神经互联网公司DeepMind，它最后成为Google深度学习的研发团队。
如此的早期回收事实上是研发投资或者聘用式回收。
当大公司推行他们的AI方案时，他们不会仅仅为了一些专业常识而投资太多。
相反，他们会选择回收应用AI公司，并将应用AI技术应用到自己现有些商品中，不会再考虑回收通用AI公司。
也就是说，假如你选择在早期投资，那样通用AI公司仍可能是一个很好的选择。
在这样的情况下，回收公司也是一种退路。
但在投资前，你最好确保自己投资的是一个拥有高档技术职员的公司。
除此之外，回收公司会叫你更难全身而退，所以为了看到最后的回报，你需要尽快投资。
不过，假如要我做决定的话，应用型AI公司是最重要投资对象。
2. 知道初创企业的技术是不是在现实世界中起用途。
好，目前大家已经了解要先投资应用AI公司，但要怎么样选择进步最好的那家呢？有人说要看该企业的算法，也有人说要看该企业的数据。
这两种说法都不对。
AI的一个主要难点是要学会一种复杂难懂的高档技术，即深层神经互联网技术，也称黑盒子模型。
这种技术需要几十年有关研究经验才能真的知道学会。
因此，唯一的方法就是察看这种技术在现实世界中的表现。
在AI中，一个基于好数据的糟糕算法胜过一个基于坏数据的完美算法。
因此，真的要紧的是整个系统的表现。
3. 选择可以成功的小众市场并优先打造数据库。
几个星期前，我观看了AI专家吴恩达的演讲，他讲了一个关于他上批学生创立企业的故事。
有一天，这类来自斯坦福大学的工程师们来到了北加利福尼亚州的某个农场，开始用手机给种植的莴苣拍照片。
那里有一颗莴苣。
咔嚓！ 这里有一颗莴苣。
咔嚓！那里也有一颗莴苣。
咔嚓！伴随时间的流逝，学生们采集了世界上最多的莴苣照片。
紧接着他们创立了农业智能化技术公司Blue River Technology，该公司通过这类莴苣图片练习机器人，以达成高精度的除草剂喷洒技术。
这不但降低了90％的农场除草剂用量，减少了农民的本钱，而且还防止了杂草的抗药性增强。
2017年十月，公司创建不到十年，John Deere就以3.05亿USD回收了Blue River。
Blue River成功是什么原因在于AI方案。
它在这个特定的市场中打造了一个数据库，并借助比任何角逐对手都多的有关数据，以最有意义的方法来练习AI系统。
在这个AI的新世界里，数据决定所有。
为了通过练习算法来解决已有些问题，你需要很多优质数据来练习AI系统。
你拥有些数据越多，你的AI系统操作就越精准。
这对企业来讲，可以拥有数据并策略性地借助它，可以使自己在角逐中获得优势。
而Blue River采取这种方法，采集了很多莴苣照片，练习他们的机器人辨认好坏莴苣的差别，从而优化了机器人的除草剂喷洒技术。
通过这一张张莴苣图片，其算法变得更精细，更强大，更准确。
Blue River的莴苣数据库和基于该数据库的AI系统成为了它的角逐优势。
一旦该公司扩建它的莴苣图片数据库，那样无论是数据还是基于该数据的AI系统上，其他角逐对手将非常难超越它。
因此，这个打造庞大的数据库的方案，也使得那些新兴的初创公司永远没办法超越如Facebook和Google。
Google在这二十多年采集了很多顾客的搜索数据，现在已可以飞速向顾客提供最好搜索结果。
如此的大公司将会持续采集数据，扩大他们的数据库，让其他角逐对手没办法超越。
记住：莴苣创业公司通过这个方案可以获得成功。
因此，要选择在一个没数据垄断的角逐对手的小众市场创立公司，然后开始采集有关数据。
